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創(chuàng)投機(jī)構(gòu)對“AI+費(fèi)控管理”的投資興趣明顯復(fù)蘇。

“今年以來，已有多家創(chuàng)投機(jī)構(gòu)找到我磋商股權(quán)投資的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為AI正給費(fèi)控管理帶來全新的發(fā)展前景。”近日，合思創(chuàng)始人兼CEO馬春荃接受記者專訪時(shí)說。

作為國內(nèi)費(fèi)控管理領(lǐng)域頭部企業(yè)，合思已完成多輪股權(quán)融資，累計(jì)募資額超過15億元人民幣。

馬春荃向記者透露，AI 正在企業(yè)費(fèi)控管理每個(gè)流程環(huán)節(jié)提升效率與體驗(yàn)，尤其在單據(jù)填報(bào)、票據(jù)識(shí)別、差旅規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)審批、經(jīng)營分析、多語言翻譯等場景，AI正將斷斷續(xù)續(xù)的流程變成7*24小時(shí)無縫流轉(zhuǎn)。在AI時(shí)代的模型驅(qū)動(dòng)趨勢下，每家企業(yè)都在經(jīng)歷AI in ALL的解構(gòu)期，實(shí)現(xiàn)更大范疇的降本增效成績。

一位創(chuàng)投機(jī)構(gòu)合伙人向記者透露，今年以來，他感受到眾多行業(yè)企業(yè)在AI+費(fèi)控管理方面的應(yīng)用投入明顯增加——前些年，這些企業(yè)家還在猶豫是否有必要增加AI投入。但如今，他們一面感受到AI的確能助力企業(yè)進(jìn)一步降本增效，一面給企業(yè)業(yè)務(wù)出海與拓展新市場提供必要的費(fèi)控管理支持，幫助企業(yè)更高效地挖出利潤。這也是他們近期重新關(guān)注AI+費(fèi)控管理賽道股權(quán)投資機(jī)會(huì)的一大因素。

頭部企業(yè)加碼AI

這位創(chuàng)投機(jī)構(gòu)合伙人告訴記者，今年以來，他們對AI+費(fèi)控管理賽道頭部企業(yè)的股權(quán)投資關(guān)注度明顯增加。究其原因，一是近年賽道的優(yōu)勝劣汰，令行業(yè)頭部企業(yè)擁有更高的競爭壁壘與業(yè)務(wù)穩(wěn)健增長性，二是AI+費(fèi)控管理的持續(xù)融合發(fā)展，給賽道帶來新的業(yè)務(wù)增長空間。

“我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AI對企業(yè)費(fèi)控管理業(yè)態(tài)的變革，主要表現(xiàn)在三大方面，一是將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解構(gòu)成樂高式的分析模塊，通過AI動(dòng)態(tài)組裝多維報(bào)表；二是用AI agent替代人工審批，實(shí)現(xiàn)差旅/宴請等場景的智能風(fēng)控（比如結(jié)合客戶等級、商機(jī)金額自動(dòng)判定標(biāo)準(zhǔn)）；三是構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)字大腦，從流程驅(qū)動(dòng)升級為模型驅(qū)動(dòng)，有助于企業(yè)做出更科學(xué)的經(jīng)營決策，從降本增效過程挖出更多利潤。”他指出。

馬春荃向記者透露，企業(yè)運(yùn)用AI增效已是“板上釘釘”的事實(shí)，相關(guān)增效主要包含兩大維度：一是效率，用更少資源辦更多事；二是效益，同樣的投入創(chuàng)造更大的價(jià)值。

“當(dāng)前，眾多企業(yè)正經(jīng)歷從流程驅(qū)動(dòng)到模型驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，AI技術(shù)在其中扮演關(guān)鍵角色。”他指出。目前合思的一項(xiàng)工作重點(diǎn)，就是將每個(gè)報(bào)銷審批工作流程環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化成智能體，逐步替代人工操作。

比如傳統(tǒng)的企業(yè)差旅安排需要考慮多個(gè)關(guān)聯(lián)因素，包括不同地點(diǎn)的動(dòng)線規(guī)劃（分公司、會(huì)展中心、客戶拜訪等）、交通工具選擇（如虹橋高鐵與浦東航班的取舍）、住宿偏好（全季還是亞朵）等，這些決策疊加企業(yè)預(yù)算標(biāo)準(zhǔn)與個(gè)人習(xí)慣后，將變得異常復(fù)雜。

但是，AI系統(tǒng)通過分析歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)位置和預(yù)算松緊程度，能夠在時(shí)間優(yōu)先或成本優(yōu)先等不同條件下給出最優(yōu)解，大大降低員工的決策負(fù)擔(dān)與壓降企業(yè)額外的員工差旅報(bào)銷開支。

“在這個(gè)過程中，AI需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓こ袒瘶?gòu)建，既要發(fā)揮其能力，又要控制幻覺等問題。” 馬春荃直言。目前合思正致力于成為AI的“訓(xùn)練師”——在企業(yè)應(yīng)用AI+費(fèi)控管理方面做好流程邊界的規(guī)則設(shè)定。

比如當(dāng)AI agent通過自動(dòng)化流程處理報(bào)銷單據(jù)時(shí)，合思通過設(shè)定規(guī)則可以降低額外的報(bào)銷風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)遇到大額報(bào)銷時(shí)，通過有效的AI規(guī)則設(shè)定，AI可以對這類報(bào)銷單據(jù)分類，“高風(fēng)險(xiǎn)”的直接拒絕，“中風(fēng)險(xiǎn)”的轉(zhuǎn)入企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人工審批，“低風(fēng)險(xiǎn)”的自動(dòng)通過（進(jìn)行備注標(biāo)簽以便后續(xù)審計(jì)追溯）。

上述創(chuàng)投機(jī)構(gòu)合伙人指出，通過對多家AI+費(fèi)控管理賽道企業(yè)的考察，他們發(fā)現(xiàn)在深度融入AI的基礎(chǔ)上，企業(yè)費(fèi)控管理有望實(shí)現(xiàn)從L4級（極少數(shù)場景需要人工介入、全鏈路實(shí)現(xiàn)無需報(bào)銷）到L5級（人工完全退出報(bào)銷操作，全場景全鏈路實(shí)現(xiàn)智能化無需報(bào)銷）的躍升，從而行業(yè)企業(yè)通過更大范疇降本增效挖出更多利潤同時(shí)，帶動(dòng)AI+費(fèi)控管理贏得新的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。

馬春荃向記者指出，AI技術(shù)能否助力費(fèi)控管理從L4級向L5級邁進(jìn)，需解決三大挑戰(zhàn)，一是知識(shí)庫與模型的結(jié)合，將規(guī)則從知識(shí)庫內(nèi)化為模型參數(shù)，減少對知識(shí)庫的依賴，提升處理效率；二是幻覺控制，通過規(guī)則邊界限制AI的生成范圍，確保輸出的穩(wěn)定性。其中包括設(shè)定AI規(guī)則將高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)必須轉(zhuǎn)交人工審核；三是多代理協(xié)同，優(yōu)化多個(gè)AI代理之間的協(xié)作規(guī)則，確保任務(wù)分發(fā)的準(zhǔn)確性和效率。

“某種程度而言，AI技術(shù)的迭代進(jìn)步，確實(shí)會(huì)縮短技術(shù)成熟周期，但企業(yè)費(fèi)控管理能否真正實(shí)現(xiàn)L5級無需報(bào)銷，取決于企業(yè)如何將技術(shù)與商業(yè)邏輯深度結(jié)合，而不僅僅是依賴技術(shù)本身。”他強(qiáng)調(diào)說，當(dāng)前合思正構(gòu)建一套完整的AI應(yīng)用體系——從需求挖掘，到任務(wù)分解，再到模型匹配，最終形成閉環(huán)的產(chǎn)品化能力，形成“無需報(bào)銷+AI”、“收支管理+AI”、“電子會(huì)計(jì)檔案+AI”等智能解決方案，讓AI技術(shù)真正在費(fèi)控管理領(lǐng)域發(fā)揮商業(yè)價(jià)值。

記者多方了解到，隨著AI大模型的應(yīng)用普及，也加速了費(fèi)控管理的智能化進(jìn)程。AI大模型技術(shù)能讓這些企業(yè)能以更低成本、更高效率實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化報(bào)銷流程改造，推動(dòng)行業(yè)向L5級邁進(jìn)，這也是吸引更多創(chuàng)投機(jī)構(gòu)再度加碼投資賽道的重要催化劑。

創(chuàng)投看好企業(yè)出海機(jī)遇

需要注意的是，另一個(gè)吸引眾多創(chuàng)投機(jī)構(gòu)對“AI+費(fèi)控管理”賽道投資興趣再度升溫的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，是企業(yè)出海潮涌引發(fā)更高的費(fèi)控管理需求。

一位創(chuàng)投機(jī)構(gòu)投資總監(jiān)向記者透露，不少投資企業(yè)在業(yè)務(wù)出海后，都反映業(yè)務(wù)出海過程遭遇差旅等報(bào)銷支出“難以控制”，原因是不少國家的發(fā)票格式不一，且當(dāng)?shù)卣Z言他們看不懂（不知道發(fā)票對應(yīng)的資金用途），導(dǎo)致企業(yè)業(yè)務(wù)出海的差旅等報(bào)銷實(shí)際開支迅速超過企業(yè)預(yù)算。這也讓他意識(shí)到，企業(yè)出海潮涌下的費(fèi)控管理需求旺盛，將給AI+費(fèi)控管理賽道企業(yè)帶來廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展新機(jī)會(huì)。

馬春荃向記者透露，海外票據(jù)處理，是企業(yè)“出海”能否有效管控差旅等費(fèi)用開支的關(guān)鍵場景。由于不同國家的小票格式與語言多樣，導(dǎo)致識(shí)別和審批困難，無形間給企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來挑戰(zhàn)，合思正借助AI技術(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別海外小票信息，包括金額、消費(fèi)內(nèi)容等并進(jìn)行語言翻譯，解決語言障礙。與此同時(shí)，在審批環(huán)節(jié)，AI可以依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則和風(fēng)險(xiǎn)模型，對企業(yè)相關(guān)人員境外消費(fèi)行為進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控與提示，確保企業(yè)報(bào)銷費(fèi)用支出合理合規(guī)。

他告訴記者，當(dāng)前合思的AI系統(tǒng)能識(shí)別逾90%的海外票據(jù)，為企業(yè)出海差旅等報(bào)銷財(cái)務(wù)審批提供可靠依據(jù)。這也解決企業(yè)出海過程最棘手的報(bào)銷難題，避免為稀有語種專門招聘財(cái)務(wù)人員與增加人力成本的狀況。

馬春荃表示，盡管企業(yè)出海潮涌帶來旺盛的境外業(yè)務(wù)費(fèi)控管理需求，但要滿足不同規(guī)模企業(yè)的出海需求，AI+費(fèi)控管理企業(yè)仍需提供差異化的解決方案。

對于大型出海企業(yè)，由于其海外業(yè)務(wù)復(fù)雜與財(cái)務(wù)管理要求高，合思將通過數(shù)智化能力，實(shí)現(xiàn)對海外分支機(jī)構(gòu)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析，輔助企業(yè)做出準(zhǔn)確財(cái)務(wù)決策，并協(xié)助企業(yè)了解不同國家和地區(qū)的財(cái)稅法規(guī)，確保合規(guī)經(jīng)營；

對于中小型出海企業(yè)，合思更注重成本效益與操作便捷性，推出輕量化，操作簡單的費(fèi)控管理軟件，集成費(fèi)用報(bào)銷、小票識(shí)別等基本功能，降低使用成本同時(shí)滿足小企業(yè)日常的出海費(fèi)控需求。其中，在AI加持下，合思研發(fā)AI翻譯、AI海外票據(jù)識(shí)別等產(chǎn)品，在易商卡增加海外消費(fèi)能力，支持企業(yè)出海創(chuàng)造更大利潤。

上述創(chuàng)投機(jī)構(gòu)投資總監(jiān)告訴記者，目前他們密切關(guān)注費(fèi)控管理賽道企業(yè)在AI技術(shù)加持下，能否全面滿足各行業(yè)企業(yè)出海潮涌的費(fèi)控管理新需求，包括出海的企業(yè)客戶比例是否持續(xù)增加，出海企業(yè)是否認(rèn)購更多的AI+費(fèi)控管理SaaS產(chǎn)品服務(wù)等，作為他們評估AI+費(fèi)控管理賽道新股權(quán)投資機(jī)會(huì)的重要依據(jù)。